7月16日，天津市气象局印发《人工智能气象应用实施方案（2024—2030年）》（以下简称《实施方案》），明确了人工智能气象应用的重点工作任务，深入推进人工智能在天津气象领域的深度融合应用，助推气象新质生产力发展，高质量服务保障天津现代化大都市建设。

《实施方案》明确，到2025年，初步建立人工智能大数据库、算力环境、算法库、开放平台、检验评估和网络安全的六个方面的基础支撑，启动气象预报大模型等新兴技术本地化应用，开展人工智能新兴技术与精密监测、预报预测、气象服务三个领域融合的研发和应用。到2030年，人工智能气象应用发展水平进入全国前列，业务能力建设取得重大进展。

《实施方案》提出，将初步建立人工智能应用基础数据库、多场景应用基准数据集和标准化算法库，算力规模达到2到5P算力，实现海量气象数据的集约高效存储服务、多元算力资源动态统筹分配和智能弹性调度，同时建成全流程的人工智能预报模型评估体系，全面强化人工智能气象应用基础支撑建设；探索开展人工智能气象应用前沿科技研究，构建“1+N”人工智能新型技术应用格局，即自主研发1套能够开展本地试用和检验评估的智能气象预报大模型，针对强对流监测预警、天气预报、海洋气象、流域气象、气候预测、气象服务等应用场景，实现N个气象小模型的搭建和应用；建设地面智能气象站，开展协同观测和天气事件智能图像识别技术应用，深度挖掘人工智能在雷达质量控制和灾害性天气监测预警的应用，并研发基于人工智能的多源数据融合等关键技术，进一步提升人工智能在精密监测方面的能力；深耕预报预测人工智能关键技术领域，研发气象预报大模型本地化解释、应用技术以及智能气候预测技术，推进成果融入智能网格预报预测业务，提高季节-次季节气候预测准确率，完善黄渤海海域强对流过程训练数据集，开展海上能见度预测模型和组网雷达外推算法的科研攻关，并协同人工智能和数值模式，提升环境气象无缝隙智能网格预报准确性；构建基于人工智能技术的气象风险智慧服务业务，提升城市暴雨洪涝气象风险快速预报预警能力，建立智能化专业气象服务支撑体系，在海洋、交通、农业、电力、供热、新能源等领域，形成个性化、交互式、智能化专业气象服务应用典型，同时构建预警制作、发布、传播、复盘和评估一体化的人工智能业务体系，建立智慧型气象预报服务聊天交互模型，强化气象服务的个性定制、按需推送、在线互动的服务效果。（郭玲 孟冬梅）